Die Unterscheidung zwischen echter und unechter künstlicher Intelligenz (KI) beruht auf der Art und Weise, wie Maschinen oder Systeme menschenähnliche Intelligenz simulieren oder nachahmen.
Echte Künstliche Intelligenz
Echte KI bezieht sich oft auf Systeme, die echte kognitive Fähigkeiten besitzen, ähnlich dem menschlichen Verstand. Das bedeutet, dass solche Systeme lernen, verstehen, Schlussfolgerungen ziehen, sich an neue Situationen anpassen und eigenständige Entscheidungen treffen können, ohne dass sie für jede spezifische Aufgabe explizit programmiert wurden. In Can Do trifft das auf die Einschätzung einer Ressourcenüberlastung (Ignorieren, Sofort Eingreifen etc.) und die alternative Ressourcenfindung zu.
Die Vision hinter echter KI ist die Schaffung von Maschinen, die eigenständig denken und handeln können, was manchmal als starke KI oder generelle künstliche Intelligenz (AGI) bezeichnet wird.
Unechte Künstliche Intelligenz
Im Gegensatz dazu steht die unechte KI, auch schwache KI genannt, die für spezifische Aufgaben entwickelt wurde und innerhalb eines vorgegebenen Rahmens funktioniert. Diese Systeme simulieren menschenähnliches Verhalten oder Intelligenz, ohne wirklich zu verstehen oder zu lernen. Sie basieren auf Algorithmen und Daten, um Aufgaben wie Spracherkennung, Bilderkennung oder das Spielen von Spielen zu meistern, können aber nicht über ihren programmierten Rahmen hinaus agieren oder Generalisierungen in unbekannten Domänen vornehmen. In Can Do ist dies beispielsweise die Wahrscheinlichkeitsberechnung eines Risikos in der ungenauen Planung oder die Simulation der Organisationsfähigkeit einer Person bei mehreren parallelen Aufgaben.